ブログ
AI×習慣化、ライフデータ管理、個人開発の実践知。最新のAIニュースや活用情報も発信しています。
Google Gemini、ChatGPTとClaudeからチャット履歴のインポートが可能に
GoogleがGeminiにChatGPTとClaudeからのチャット履歴・メモリインポート機能を公開。AIデータポータビリティ競争の背景と、ユーザーにとっての意味を解説。
AIコーディングエージェント比較2026——Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devinの選び方
2026年の主要AIコーディングエージェント4ツールを比較。特徴・料金・向いている開発スタイルを個人開発者の視点で解説。
AIに「自分を理解してもらう」ために必要なデータとは——チャット履歴だけでは足りない理由
AIに自分を本当に理解してもらうにはどんなデータが必要か。チャット履歴の限界と、行動データ・感情データ・習慣データの重要性を考察。
Claude Code「Auto Mode」登場——AIが自分で安全なアクションを判断する時代に
Anthropicが2026年3月にリリースしたClaude Codeの新機能「Auto Mode」。開発者の日常ワークフローがどう変わるのか、個人開発者の視点から解説する。
Perplexity Computerとは何か——「AIが別のAIに仕事を振る」時代の到来
2026年2月に発表されたPerplexity Computer。19のAIモデルを協調させ、複雑なワークフローを自動実行する仕組みを、個人開発者の視点でわかりやすく解説する。
AIを活用した習慣化の完全ガイド2026
AIアプリで本当に習慣化できるのか。結論から言うと、できる。ただし「AIに任せれば勝手に続く」わけではない。本記事では、AIが習慣化をどう支援するか、具体的な活用法から注意点まで包括的に解説する。
ライフデータで自分を知る——複数アプリのデータをつなぎ合わせると何が見えるか
筋トレ、読書、タスク管理。バラバラだった記録をつなぎ合わせると、自分でも気づかなかった傾向が見えてくる。ライフデータ管理の考え方と、データ横断で得られるインサイトを実体験から解説する。
個人開発でAI機能を実装する方法——SwiftでAIアプリを作った全記録
個人開発者がAI機能をiOSアプリに組み込むには何が必要か。TrainNote の AI Coach と Book Compass の AI 読書整理を実装した経験から、技術選定・設計・コスト管理まで全工程を振り返る。
筋トレの習慣化にAIアプリが効く理由——続けられる人が使っている仕組み
筋トレが続かない原因は意志力ではなく「仕組み」にある。AIがトレーニング記録から最適な提案を返すことで、継続率がどう変わるかを開発者目線で検証する。
読書習慣をAIで記録すると何が変わる？——知識吸収効率を最大化する方法
読書は好きなのに、読んだ内容が時間とともに薄れていく。その課題をAI整理で解決する方法と、Book Compass を開発して見えてきた読書体験の変化を共有する。
AIパーソナルトレーナーとヒトのトレーナーの違いを開発者が比較してみた
AIコーチは人間のトレーナーを代替できるのか。TrainNote の AI Coach を設計・実装した立場から、両者の強み・限界・使い分けを本音で比較する。